對話保存

中級2 分鐘閱讀更新於 2026-03-15

保存 AI 對話證據:互動日誌擷取、上下文視窗重建、多回合對話完整性、工具呼叫鏈保存,以及鑑識時間線建構。

對話是大多數 AI 資安事件的主要鑑識成品。每個越獄、資料外洩與模型操縱攻擊都產生一段對話紀錄,精確顯示攻擊者發送了什麼、模型回傳了什麼。妥善保存的對話證據可證明攻擊技術、量化資料曝露、證實或否定意圖,並建立事件時間線。

然而,對話保存比表面複雜。與 AI 系統的對話不僅是文字訊息序列——它包含系統提示詞、有容量限制的上下文視窗、工具呼叫及其結果、多模態輸入輸出,以及可能與內容同等鑑識價值的元資料。

完整對話紀錄的組成

鑑識上完整的對話紀錄包含以下所有:

ConversationRecord 資料類別含:

會話識別:session_id、conversation_id、user_id、user_ip、user_agent
時序資料:session_start、session_end
系統上下文(模型被告知的角色):system_prompt、system_prompt_version、system_prompt_hash
模型組態:model_name、model_version、temperature、top_p、max_tokens、其他採樣參數
訊息序列:messages 串列,每則訊息含 role(user/assistant/system/tool)、content、timestamp、token count、tool_calls、tool_call_id、content_hash
上下文注入:rag_chunks 串列(doc_id、similarity_score、retrieved_content、source_url)、tool_outputs 串列(tool_name、parameters、result、latency)
完整性:每則訊息、每個工具呼叫的 SHA-256 雜湊、鏈接雜湊以防竄改

除內容外,元資料同等重要:

模型在每個推論步驟看到的是一個經組裝的上下文視窗。鑑識重建需能重現這個視窗:

ContextWindowReconstructor:

對代理式系統,工具呼叫鏈是關鍵證據:

ForensicTimelineBuilder:

中級2 分鐘閱讀更新於 2026-03-15

保存 AI 對話證據:互動日誌擷取、上下文視窗重建、多回合對話完整性、工具呼叫鏈保存,以及鑑識時間線建構。

鑑識上完整的對話紀錄包含以下所有:

ConversationRecord 資料類別含:

會話識別:session_id、conversation_id、user_id、user_ip、user_agent
時序資料:session_start、session_end
系統上下文(模型被告知的角色):system_prompt、system_prompt_version、system_prompt_hash
模型組態:model_name、model_version、temperature、top_p、max_tokens、其他採樣參數
訊息序列:messages 串列,每則訊息含 role(user/assistant/system/tool)、content、timestamp、token count、tool_calls、tool_call_id、content_hash
上下文注入:rag_chunks 串列(doc_id、similarity_score、retrieved_content、source_url)、tool_outputs 串列(tool_name、parameters、result、latency)
完整性:每則訊息、每個工具呼叫的 SHA-256 雜湊、鏈接雜湊以防竄改