探索主題
37 個部分、1332 個章節、6000+ 篇深入指南。
大型語言模型內部原理與利用元件
Transformer 架構、分詞器利用、對齊繞過、嵌入向量攻擊。
提示詞注入與越獄
進階注入技術、自動化越獄研究、多模態攻擊向量。
代理與代理式利用
AI 代理攻擊、多代理／A2A 協議利用、MCP 工具攻擊面。
檢索增強生成、資料與訓練攻擊
檢索增強生成管線投毒、訓練資料攻擊、模型萃取與智慧財產竊取。
基礎設施與供應鏈
模型序列化遠端程式碼執行、AI 基礎設施利用、應用程式安全模式。
偵察與戰術技巧
大型語言模型指紋辨識、系統提示詞萃取、AI 專屬威脅建模。
攻擊開發與工具
自訂對抗工具、紅隊 C2 框架、持續自動化紅隊演練。
總結專案：完整演練
端對端紅隊演練方法論、報告撰寫與補救建議。
近期更新
Agent Delegation Attacks
進階Exploiting multi-agent delegation patterns to achieve lateral movement, privilege escalation, and command-and-control through impersonation and insecure inter-agent communication.
更新於 2026-03-24
AI Supply Chain Incident Response
進階Defense-focused guide to responding to AI supply chain compromises, covering incident response playbooks, model tampering detection, rollback procedures, communication templates, and automated integrity monitoring.
更新於 2026-03-24
代理 Delegation 攻擊s
進階利用ing multi-agent delegation patterns to achieve lateral movement, privilege escalation, and command-and-control through impersonation and insecure inter-agent communication.
更新於 2026-03-24
AI Red Team Evidence Collection
中級Systematic evidence collection methodologies for AI red team engagements, including artifact preservation, finding documentation, and chain of custody procedures.
更新於 2026-03-21
Capstone: Design and Implement an AI Safety Benchmark Suite
專家Build a comprehensive, reproducible benchmark suite for evaluating LLM safety across multiple risk dimensions including toxicity, bias, hallucination, and adversarial robustness.
更新於 2026-03-21
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