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36 個部分 · 1293 個章節 · 3000+ 篇深入指南。
大型語言模型內部原理與利用元件
Transformer 架構、分詞器利用、對齊繞過、嵌入向量攻擊。
提示詞注入與越獄
進階注入技術、自動化越獄研究、多模態攻擊向量。
代理與代理式利用
AI 代理攻擊、多代理／A2A 協議利用、MCP 工具攻擊面。
檢索增強生成、資料與訓練攻擊
檢索增強生成管線投毒、訓練資料攻擊、模型萃取與智慧財產竊取。
基礎設施與供應鏈
模型序列化遠端程式碼執行、AI 基礎設施利用、應用程式安全模式。
偵察與戰術技巧
大型語言模型指紋辨識、系統提示詞萃取、AI 專屬威脅建模。
攻擊開發與工具
自訂對抗工具、紅隊 C2 框架、持續自動化紅隊演練。
總結專案：完整演練
端對端紅隊演練方法論、報告撰寫與補救建議。
近期更新
研究動態代理目標劫持
中級透過投毒輸入、間接提示詞注入與多步驟操控以重導 AI 代理目標的技術——OWASP 2026 Agentic Top 10 排名第一的風險。
更新於 2026-03-24
AI 供應鏈事件回應
進階AI 供應鏈事件回應的完整流程,涵蓋偵測、遏制、根除、復原與教訓學習。
更新於 2026-03-24
AI 紅隊證據蒐集
中級AI 紅隊演練的系統化證據蒐集方法論,包含成品保存、發現文件化與保管鏈程序。
更新於 2026-03-21
Capstone:設計並實作 AI 安全基準測試套件
專家打造完整、可重現的基準測試套件,評估 LLM 在多個風險維度(毒性、偏見、幻覺與對抗穩健性)上的安全性。
更新於 2026-03-21
案例研究:ChatGPT 外掛安全漏洞
進階分析 ChatGPT 外掛生態系中發現的安全漏洞,包括 OAuth 劫持、跨外掛資料外洩,以及透過外掛回應的提示詞注入。
更新於 2026-03-21
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