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標記為「video」的 9 篇文章
多模態安全
多模態 AI 系統 (處理影像、音訊、影片與跨模態輸入) 的安全評估,涵蓋視覺語言模型、語音系統、影片分析與跨模態攻擊技術。
multimodalvisionaudiovideocross-modalvlmadversarial
影片模型攻擊
影片理解模型的安全性、影格層級攻擊與時序攻擊的差異、影片模型如何處理序列資訊，以及完整的攻擊面概觀。
videomultimodaltemporalattack-surface
實驗室：影片模型對抗性攻擊
使用 OpenCV 和 PyTorch 進行影格層面擾動，實作對抗性影片影格的實作實驗室。
labvideoadversarialhands-on
時序操弄與影格注入
將對抗影格注入影片串流的技術、時序一致性攻擊，以及透過單一影格注入改變影片 AI 模型行為。
videotemporalframe-injectionmanipulation
Video Frame Injection 攻擊s
Inserting adversarial frames into video to exploit video understanding models: temporal injection, keyframe manipulation, subliminal frame attacks, and detection evasion.
videoframe-injectionadversarialtemporalvideo-understanding
影片影格注入
將對抗性影格插入影片串流,以操弄處理影片內容的 AI 系統。
multimodalvideoframeinjection
影片時序注入
利用影片的時序維度,針對處理影片序列的 AI 系統進行對抗性注入。
multimodalvideotemporal
影片理解模型攻擊
透過影格注入、時序操控和對抗性影片生成，攻擊 AI 影片理解系統（如 Gemini 2.5 Pro）的技術。
multimodalvideotemporaladversarialframe-injection
Video Frame Injection (攻擊 導覽)
Embedding prompt injection payloads in specific video frames to attack multimodal models that process video content, exploiting temporal and visual channels simultaneously.
multimodalvideoprompt-injectionframesred-teaming