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嵌入與向量安全

嵌入如何在 AI 系統中建立隱藏的攻擊面：向量資料庫安全邊界、嵌入層級攻擊與 RAG 檢索操控。

向量資料庫的存取控制弱點：API 金鑰管理、租戶隔離失誤、命名空間安全，以及 metadata 過濾繞過技術。

向量資料庫的資料外洩技術：以嵌入反演重建文件、列舉攻擊、以相似度為基礎的資料採集。

主要向量資料庫的安全分析，包含 Pinecone、Weaviate、Chroma、Milvus 與 Qdrant：架構、存取模型與常見漏洞。

針對向量資料庫的注入攻擊：embedding 投毒、metadata 注入、相似度搜尋操弄，以及最近鄰攻擊。