# taxonomy

標記為「taxonomy」的 10 篇文章

AI 事件分類與分類法

分類 AI 資安事件的全面分類法:越獄、資料洩漏、模型操縱、供應鏈妥協、對抗性攻擊與濫用類別。

Azure Content Safety、OpenAI Moderation API 與 Google Cloud 安全服務之詳細比較，含 API 結構、類別分類、嚴重性等級、測試方法論與常見缺口。

所有 AI 防禦途徑按層、方法與有效性組織之完整分類，提供評估防禦策略之結構化框架。

AI 攻擊分類的完整概覽，涵蓋所有主要攻擊類別及其關係。

依目標、技術與影響組織之 AI 攻擊完整分類——為紅隊規劃與報告提供共享詞彙。

LLM 應用中所有已知注入攻擊面的完整分類法。

涵蓋所有已知攻擊類別之最新 LLM 注入攻擊分類法。

探索 the major categories of 越獄技術 and practice classifying attack payloads by technique type.

提示詞注入攻擊的完整分類框架，涵蓋直接與間接向量、遞送機制、目標層級與嚴重度評估，用於系統化紅隊測試。

AI 安全攻擊技術的完整分類法,交叉對應 MITRE ATLAS、OWASP LLM Top 10 與自訂分類方案。