# sagemaker
標記為「sagemaker」的 7 篇文章
雲端 AI 鑑識:AWS
AWS AI 服務的鑑識調查技術,包含 SageMaker、Bedrock 及相關基礎設施的日誌與證據蒐集。
ai-forensics-ircloud-forensicsawssagemakerbedrock
AWS IAM 於 AI 服務
針對 AWS AI 服務的 IAM 利用樣式:過度特權角色、跨帳號模型存取、服務連結角色、Bedrock 與 SageMaker 的資源政策,以及透過 AI 專屬 IAM 動作的權限提升。
awsiamprivilege-escalationcross-accountservice-linked-rolesresource-policiesbedrocksagemaker
AWS AI 服務安全概觀
為 AWS AI 服務之紅隊方法論，含 Bedrock、SageMaker、Comprehend 與 Rekognition：服務列舉、攻擊面對應與利用技術。
awsbedrocksagemakercomprehendrekognitioncloud-aired-team
Amazon SageMaker 攻擊
針對 Amazon SageMaker 訓練管道、模型端點與筆記本環境的攻擊分析。
awssagemakerendpoint-exploitationnotebook-attackstraining-jobmodel-artifactsvpcred-team
AWS SageMaker 安全評估
AWS SageMaker 的安全評估,涵蓋模型託管、端點安全與筆記本漏洞。
cloud-aiawssagemakersecurity
SageMaker 攻擊
針對 AWS SageMaker 的攻擊,包含 IAM 利用、Notebook 接管、端點劫持與模型竊取。
awssagemakercloudml-platform
AWS SageMaker 紅隊演練
End-to-end walkthrough for red teaming ML models deployed on AWS SageMaker: endpoint enumeration, IAM policy analysis, model extraction testing, inference pipeline exploitation, and CloudTrail log review.
awssagemakercloudmodel-extractioniaminference-pipelinewalkthrough