# platforms
標記為「platforms」的 30 篇文章
雲端 AI Platforms 評估
評估涵蓋AWS Bedrock、Azure OpenAI、GCP Vertex AI、多雲端安全 strategies。
案例研究
真實世界 AI 安全事件、領域特定案例研究、事件分析報告與平台安全評估，以實務經驗為理論知識奠基。
逐步導覽
涵蓋紅隊工具、案件方法論、防禦實作、平台特定測試與完整案件工作流程的逐步引導式導覽。
雲端 AI 平台導覽
在主要雲端平台上紅隊演練 AI 系統的動手導覽：AWS Bedrock、Azure OpenAI、Google Vertex AI 與 Hugging Face Hub。
測試 AI21 Labs 模型
AI21 Labs Jamba 模型(含長上下文與效率特性)的紅隊測試指南。
測試 Anthropic Claude:完整指南
Anthropic Claude 的完整紅隊測試指南(含工具使用、延伸思考與電腦使用)。
測試 AWS Bedrock 部署
透過 AWS Bedrock 部署的模型(含護欄與存取控制)的紅隊測試指南。
測試 Azure OpenAI 服務
Azure OpenAI(含內容過濾、受管身分與網路控制)的紅隊測試指南。
測試 Cohere 模型
Cohere Command-R 系列模型(含 RAG 與工具使用特性)的紅隊測試指南。
測試 DeepSeek 模型
DeepSeek 模型(含 R1 推論利用與 MoE 架構)的紅隊測試指南。
測試 Fireworks AI 平台
Fireworks AI(含函式呼叫與複合 AI 系統)的紅隊測試指南。
測試 Google Gemini:完整指南
Google Gemini 的完整紅隊測試指南(含多模態輸入與長上下文)。
測試 Groq 推論平台
Groq 高速推論平台及其安全特性的紅隊測試指南。
測試 Hugging Face 代管模型
Hugging Face 代管模型(含 Inference API 與 Spaces)的紅隊測試指南。
測試 Meta Llama:完整指南
Meta Llama 模型的完整紅隊測試指南(含微調與自架部署)。
測試 Mistral AI 模型
Mistral AI 模型的完整紅隊測試指南,涵蓋 Mixtral MoE 架構與聊天端點。
測試 Ollama 本地部署
透過 Ollama 本地部署模型的安全測試指南,含網路暴露面與 API 安全。
測試 OpenAI GPT-4o:完整指南
OpenAI GPT-4o 的完整紅隊測試指南(含 API、函式呼叫與結構化輸出)。
測試 Replicate 代管模型
針對 Replicate 代管模型(含開源模型部署)的紅隊測試指南。
測試 Together AI 平台
Together AI(含微調模型端點與自訂部署)的紅隊測試指南。
測試 AI21 Jamba 模型
AI21 Jamba 模型(含 SSM-Transformer 混合架構分析)的紅隊測試指南。
測試 Anyscale/Ray Serve 端點
透過 Anyscale 與 Ray Serve 提供服務的模型(含分散式推論安全)的紅隊測試指南。
測試 Cohere 模型:完整指南
Cohere Command 系列模型(含 RAG 整合與工具使用)的完整紅隊測試指南。
測試 Fireworks AI 部署
透過 Fireworks AI 部署的模型(含函式呼叫與微調模型)的紅隊測試指南。
測試 GCP Vertex AI 部署
透過 GCP Vertex AI 部署的模型(含 Model Garden 與自訂端點)的紅隊測試指南。
測試 Mistral/Mixtral:完整指南
Mistral 與 Mixtral 模型的完整紅隊測試指南,含 MoE 路由與 API 漏洞。
測試 Ollama 本地部署(平台詳解)
透過 Ollama 本地部署的模型(含 API 端點與模型管理)的紅隊測試指南。
測試 Replicate 代管模型
Replicate 代管模型(含 API 利用與模型版本管理)的紅隊測試指南。
測試 Together AI 代管模型
Together AI 推論平台代管模型的紅隊測試指南。
測試 vLLM 推論部署
透過 vLLM 提供服務的模型(含批次、KV 快取與推測解碼)的紅隊測試指南。