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案例研究:DeepSeek 模型安全評估發現

對 DeepSeek 模型安全評估發現的完整分析,包括與 GPT-4 和 Claude 的比較評估、越獄脆弱性測試,以及對開源權重模型部署的啟示。

Google Gemma 開放權重模型家族的深度安全性分析。

Meta 的 Llama 模型家族在開放權重場景中的安全性特性。

新興開放權重模型（含 DeepSeek、Qwen 與 Command R+）之安全分析，涵蓋新攻擊面、較少測試之安全措施與多語言利用技術。

開源權重模型（包括 Llama、Mistral、Qwen 與 DeepSeek）之安全分析，涵蓋自完整權重存取、微調攻擊，與部署安全挑戰之獨特風險。

Mistral 與 Mixtral 模型之安全分析，包括 Mixture of Experts 攻擊、稀疏啟動攻擊、最小化安全對齊之意涵，以及開源權重部署風險。

開放權重模型與僅透過 API 存取的模型在安全性取捨上的比較。