# multi-gpu
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Distributed Training Attack Surface
Security vulnerabilities in multi-GPU, multi-node LLM training: gradient sharing attacks, parameter server compromise, insider threats, and infrastructure-level training exploits.
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分散式訓練攻擊面
多 GPU、多節點 LLM 訓練中的安全漏洞：梯度共享攻擊、parameter server 入侵、內部威脅，以及基礎設施層級的訓練攻擊。
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