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模型反演攻擊

從模型梯度與預測中還原機器學習各情境下的私有訓練資料。

使用基於梯度的反演、生成式模型輔助重建,以及成員推論精煉,從模型權重與 API 存取重建訓練資料。

從模型輸出重建訓練資料的技術,包括基於梯度的反演、生成式模型反演,以及對影像與語言模型的隱私意涵。

針對 AI 信用評分系統的對抗性攻擊，包括特徵操縱、公平性攻擊、萃取訓練資料的模型反演，以及差別影響利用。

從嵌入向量還原原始文字、儲存嵌入所帶來的隱私影響、對向量資料庫的模型反演攻擊，以及嵌入空間分析技術。