# metadata

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實驗室: RAG Metadata 注入

動手實驗室,主題為exploiting metadata fields like titles,descriptions,timestamps to manipulate RAG retrieval ranking與influence responses.

ML 實驗追蹤系統中的安全風險：會被記錄什麼、哪些是敏感內容，以及追蹤平台為何成為攻擊者尋求智財與管線存取的高價值目標。

利用文件中繼資料欄位夾帶對抗性指令或內容,影響下游 AI 處理流程。

透過 EXIF 等影像中繼資料攜帶對抗性指令,對處理影像的 AI 進行間接注入。

操縱文件元資料以影響 RAG 檢索排名、繞過過濾、偽造來源歸屬，並利用基於元資料的存取控制。