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模型萃取與隱私評量

以 9 道題目測試你對模型萃取、模型竊取、成員推論與針對 AI 系統之智慧財產竊取攻擊的進階知識。

從程式碼生成模型權重復原專有程式碼的技術——涵蓋記憶偵測、針對性萃取、成員推論與防禦對策。

透過視覺、音訊和跨模態查詢策略，從多模態 AI 系統中萃取模型能力、權重和架構細節的技術。

透過知識蒸餾竊取模型能力:基於 API 的蒸餾、繞過存取限制、任務專屬的能力盜竊,以及對蒸餾式模型盜竊的防禦。

以知識蒸餾進行模型竊取：師生擷取攻擊、以 API 為基礎的蒸餾、任務特定擷取，以及對抗蒸餾式模型竊取的防禦。