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標記為「government」的 11 篇文章
頂石專案:產業垂直深入研究
選擇一個產業垂直,對其中的 AI 系統建立威脅模型,並產出專屬該產業的 AI 安全測試指南。
AI 系統的 FedRAMP
將聯邦風險與授權管理計畫（FedRAMP）應用於 AI 系統：AI 專屬安全控制措施、模型行為的持續監控、授權邊界挑戰以及合規測試方法。
政府 AI 安全
政府應用中 AI 系統之安全測試：公共服務自動化、聯邦合規框架、執法 AI，以及 AI 漏洞之國家安全意涵。
公共服務 AI 攻擊
公共服務中 AI 的安全測試：福利行政操縱、公民聊天機器人利用、許可證處理攻擊，以及政府 AI 介面中的無障礙繞過。
政府 AI 採購安全
政府 AI 採購與供應商評估的安全評估考量。
政府 AI 安全要求
政府環境中 AI 系統的安全要求,包含 FedRAMP 與分級考量。
Simulation: Government AI Portal
Red team engagement simulation targeting a public-facing government benefits chatbot, covering reconnaissance, benefits fraud assistance, PII harvesting, bias exploitation, and remediation recommendations.
政府服務 AI 評估
評估協助民眾使用政府服務之 AI 系統的資料隱私與操控風險。
政府服務聊天機器人評估
對可存取稅務記錄、福利與身分資訊之政府公民服務聊天機器人進行紅隊演練。
Full 演練: Government AI System
Full red team engagement for a government-deployed AI system with classification and compliance requirements.
Full 演練: Government Citizen Services AI
Red team engagement of a government citizen services AI handling tax, benefits, and identity verification.