# drift
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AI 異常偵測
透過統計與機器學習方法偵測 AI 系統中的越獄嘗試、異常使用樣式、輸出漂移與嵌入空間異常。
anomaly-detectionjailbreak-detectiondriftembeddingintermediate
執行時監控與異常偵測
於生產中監控 LLM 應用之 token 使用異常、輸出模式偵測、行為漂移，並使用如 Langfuse、Helicone 與自訂記錄之工具。
monitoringanomaly-detectionobservabilitylangfuseheliconedriftlogging
嵌入漂移攻擊
透過反覆的小幅度操縱,使向量儲存中的嵌入逐漸產生漂移。
vectorattacksembeddingdrift
持續學習漂移攻擊
利用持續學習與線上訓練,逐步將模型行為推向對抗目標。
trainingcontinual-learningdrift