# data-leakage
標記為「data-leakage」的 9 篇文章
記憶體外洩
透過代理記憶體系統外洩敏感資料的技術，包括查詢操縱、輸出通道與橫向讀取。
隱私攻擊評量
以 9 道題目測試你對 AI 系統隱私攻擊的進階知識，包括資料洩漏、PII 萃取、差分隱私失敗與推論時隱私風險。
PII 萃取技術
從訓練過的語言模型中萃取個人可辨識資訊的技術,包含基於提示詞的萃取、前綴攻擊、針對性查詢與真實案例。
實作：輸出格式利用
Manipulate output formats like JSON, CSV, code blocks, and structured data to extract information that models would normally refuse to provide in natural language.
Weights & Biases 攻擊面
Weights & Biases（W&B／wandb）之安全分析：API 金鑰曝露、實驗資料洩漏、團隊邊界越界、產物投毒，以及 W&B 平台特有之攻擊技術。
Feature Store Access Control
Access control strategies for feature stores: feature-level permissions, cross-team data leakage prevention, PII protection in features, service account management, and implementing least-privilege access for ML feature infrastructure.
KV 快取投毒與利用
KV 快取於 transformer 推論中如何運作、共享部署中的跨請求快取投毒、前綴快取攻擊，以及跨租戶資料洩漏。
Structured Output Data Leakage 詳解
Walkthrough of using structured output requirements to extract sensitive data embedded in model responses.
Implementing Access Control in RAG Pipelines
導覽 for building access control systems in RAG pipelines that enforce document-level permissions, prevent cross-user data leakage, filter retrieved context based on user authorization, and resist retrieval poisoning attacks.