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持續學習漏洞

利用持續學習系統的漏洞來植入後門並操縱已更新的模型。

持續學習系統的安全影響,包括災難性遺忘與相關利用。

持續學習系統中的安全風險:災難性遺忘的利用、任務干擾攻擊、回放緩衝區投毒,以及穩定性與可塑性權衡的操縱。

利用持續學習與線上訓練,逐步將模型行為推向對抗目標。