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Code Suggestion Poisoning (Frontier Research)
Poisoning training data and package ecosystems to influence AI code suggestions: insecure pattern seeding, package name confusion, trojan code injection, and supply chain risks.
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程式碼建議投毒（前沿研究）
投毒訓練資料與套件生態系以影響 AI 程式碼建議：不安全模式播種、套件名稱混淆、木馬程式碼注入，與供應鏈風險。
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