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針對 GPU 叢集的攻擊技術,包含 CUDA 漏洞、記憶體側通道與訓練劫持。
ML 工作負載專屬的 Kubernetes 攻擊面分析,包含 GPU Operator 利用、模型服務命名空間攻擊與透過 ML 元件的叢集層級權限提升。