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ML 管線 CI/CD 安全

ML CI/CD 管線的安全,包含程式碼簽章、Artifact 完整性與部署驗證。

利用 AI/ML 供應鏈的方法論：模型序列化 RCE、相依混淆、資料集投毒、CI/CD 注入與容器逃逸。

測試 LLM 應用的 CI/CD 管線安全，包含提示樣板注入、模型成品竄改與部署攻擊。

將 Promptfoo 整合至 CI/CD 管線,進行持續的 LLM 安全回歸測試。