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Federated Learning 攻擊s

攻擊ing federated learning through model update poisoning, gradient leakage, free-rider attacks, and Byzantine fault exploitation.

聯邦學習架構漏洞：Byzantine 攻擊、模型替換、梯度操弄，以及經由惡意參與者投毒全域模型之技術。

動手實作實驗,在使用 Flower 框架模擬的聯邦學習環境中實作模型投毒攻擊:拜占庭攻擊、模型替換,並量測攻擊影響。