# blue-team
標記為「blue-team」的 10 篇文章
Microsoft Defender for AI(AI 防禦)
Microsoft Defender for AI 的能力、部署與威脅偵測分析,涵蓋 Azure OpenAI、生成式 AI 工作負載與對抗性濫用偵測。
2026 年 4 月：防禦建構挑戰
為聊天機器人打造最強韌的防禦系統，並對照 500 個多樣化提示詞注入與越獄嘗試的自動化攻擊套件進行評分。
社群挑戰：防禦競技場
建立能存活跨多樣攻擊類別之 100 次自動化攻擊嘗試之 AI 聊天機器人防禦，以阻擋率與可用性保留評分。
月度競賽:紅藍對抗
每月一對一競賽,紅隊嘗試突破藍隊建立的防禦,依攻擊複雜度與防禦穩健度評分。
藍隊 LLM 維運指南
針對防禦 LLM 應用的藍隊維運指南,涵蓋監控、分級處理與回應。
紅隊與藍隊不對稱
為何攻擊 AI 系統在根本上比防禦它們更容易：不對稱優勢、防禦者困境，以及縮小差距的策略。
CTF：防禦挑戰賽（藍隊）
藍隊 CTF 挑戰：你要建構並防禦一個 AI 聊天機器人，對抗一連串日益精密的自動化攻擊。
Simulation: Build & Defend a Chatbot
防禦 simulation where you build a chatbot with layered defenses, test it against a standardized attack suite, measure defense effectiveness, and iterate on weaknesses.
Simulation: 防禦 in Depth
專家-level defense simulation implementing a full defense stack including input filter, output monitor, rate limiter, anomaly detector, and circuit breaker, then measuring effectiveness against automated attacks.
Simulation: Guardrail Engineering
防禦 simulation where you design and implement a multi-layer guardrail system, test it against progressively sophisticated attacks, and document false positive/negative rates.