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標記為「bedrock」的 13 篇文章
雲端 AI 鑑識:AWS
AWS AI 服務的鑑識調查技術,包含 SageMaker、Bedrock 及相關基礎設施的日誌與證據蒐集。
Amazon Bedrock 紅隊方法論
對 Amazon Bedrock 的完整紅隊方法論:模型呼叫 API 濫用、guardrails 繞過、自訂模型端點利用、IAM 錯誤組態、知識庫投毒與 Bedrock agents 利用。
AWS IAM 於 AI 服務
針對 AWS AI 服務的 IAM 利用樣式:過度特權角色、跨帳號模型存取、服務連結角色、Bedrock 與 SageMaker 的資源政策,以及透過 AI 專屬 IAM 動作的權限提升。
AWS AI 服務安全概觀
為 AWS AI 服務之紅隊方法論，含 Bedrock、SageMaker、Comprehend 與 Rekognition：服務列舉、攻擊面對應與利用技術。
AWS Bedrock 代理安全評估
針對 AWS Bedrock 代理的安全評估,涵蓋 action groups、知識庫與護欄配置。
AWS Bedrock 代理安全
AWS Bedrock 代理的安全評估,涵蓋 action groups、知識庫與護欄整合。
AWS Bedrock Guardrails 紅隊測試
針對 AWS Bedrock Guardrails 的紅隊測試,涵蓋內容過濾器、拒絕主題與 PII 處理。
AWS Bedrock 安全深度剖析
對 AWS Bedrock 的進階安全評估,涵蓋模型呼叫控制、Guardrails 繞過測試、VPC 配置,以及基礎模型 API 的紅隊方法論。
AWS Bedrock 安全指南
完整的 AWS Bedrock 安全指南,涵蓋護欄、IAM 政策與模型存取控制。
實驗室: AWS Bedrock 護欄 測試
動手實驗室,主題為systematically testing與bypassing AWS Bedrock's built-in guardrails,包括 content filters,denied topics,word filters.
AWS Bedrock 紅隊 導覽
Complete guide to red teaming AWS Bedrock deployments: testing guardrails bypass techniques, knowledge base data exfiltration, agent prompt injection, model customization abuse, and CloudTrail evasion.
AWS Bedrock 紅隊 導覽 (Platform 導覽)
End-to-end walkthrough for red teaming AI systems on AWS Bedrock: setting up access, invoking models via the Converse API, testing Bedrock Guardrails, exploiting knowledge bases, and analyzing CloudTrail logs.
測試 AWS Bedrock 部署
透過 AWS Bedrock 部署的模型(含護欄與存取控制)的紅隊測試指南。