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標記為「agentic-ai」的 8 篇文章
Agent & Agentic Exploitation
Security overview of autonomous AI agents, covering the expanded attack surface created by tool use, persistent memory, multi-step reasoning, and multi-agent coordination.
Agent Exploitation Assessment
Test your understanding of AI agent security, tool-use attacks, confused deputy scenarios, and agentic system exploitation with 10 intermediate-level questions.
Agent Loop Hijacking
Advanced walkthrough of hijacking agentic loops to redirect autonomous agent behavior, alter reasoning chains, and achieve persistent control over multi-step agent workflows.
代理與代理式利用
自主 AI 代理的安全概覽，涵蓋由工具呼叫、持久記憶體、多步推理與多代理協調所建立的擴大攻擊面。
代理式 AI 安全完整指南
保護代理式 AI 系統的完整指南——涵蓋工具使用風險、多代理架構、MCP 安全、記憶體投毒與實務防禦策略。
OpenClaw：解剖 2026 年第一場重大 AI 代理安全危機
OpenClaw 如何從一鳴驚人成為 GitHub 最受歡迎的專案，同時暴露出關鍵的代理式 AI 漏洞——從 ClawJacked WebSocket 劫持（CVE-2026-25253）到散布 macOS 竊取程式的惡意技能。紅隊員與防禦者必須知道的事。
紅隊演練 AI SOC：為何你的自主安全營運需要對手
隨著組織急於在 SOC 中部署代理式 AI，紅隊員發現防禦者自己的 AI 代理現在就是攻擊面。520 起工具濫用事件、記憶體投毒持久性，以及 97% 越獄成功率——以下是如何在攻擊者之前紅隊演練 AI 驅動 SOC。
代理 Loop Hijacking
進階 walkthrough of hijacking agentic loops to redirect autonomous agent behavior, alter reasoning chains, and achieve persistent control over multi-step agent workflows.