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案例研究:GPT-4V 越獄
GPT-4 Vision 視覺越獄分析:排版攻擊、對抗擾動與影像中的隱寫術指令。
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跨模態 Embedding 攻擊
跨模態之共享 embedding 空間利用：CLIP 對抗影像、印刷式攻擊、VLM 注入與維度縮減攻擊。
CLIPmultimodalcross-modalvision-languageadversarial-images
視覺-語言模型
視覺-語言模型（VLM）的安全評估——涵蓋 VLM 架構、圖片注入技術、OCR 與字型攻擊、對抗性圖片生成與 VLM 特定越獄。
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