# vector-databases
5 artikelengetagd met “vector-databases”
Embedding- en vectorbeveiliging
Hoe embeddings een verborgen aanvalsoppervlak vormen in AI-systemen: beveiligingsgrenzen van vectordatabases, aanvallen op embeddingniveau en manipulatie van RAG-retrieval.
Toegangscontrole van de vectordatabase
Zwakke plekken in de toegangscontrole van vectordatabases: API-sleutelbeheer, falende tenant-isolatie, namespace-beveiliging en technieken om metadatafiltering te omzeilen.
Data-exfiltratie via vectordatabases
Technieken voor data-exfiltratie uit vectordatabases: embedding-inversie om documenten te reconstrueren, enumeratie-aanvallen en op overeenkomst gebaseerd dataharvesten.
Beveiligingslandschap van de vectordatabase
Beveiligingsanalyse van de belangrijkste vectordatabases, waaronder Pinecone, Weaviate, Chroma, Milvus en Qdrant: architectuur, toegangsmodellen en veelvoorkomende kwetsbaarheden.
Injectie-aanvallen op de vectordatabase
Injectie-aanvallen op vectordatabases: embedding-poisoning, metadata-injectie, manipulatie van similarity search en nearest-neighbor-aanvallen.