# risk-assessment
13 artikelengetagd met “risk-assessment”
Ernstscoring van AI-incidenten
Frameworks en methodologieën voor het scoren van de ernst van AI-beveiligingsincidenten, met integratie van NIST AI RMF, MITRE ATLAS en traditionele CVSS-benaderingen.
AI-specifiek raamwerk voor ernstscoring
Raamwerk voor ernstscoring ontworpen voor AI-beveiligingsincidenten: impact op modelintegriteit, omvang van datablootstelling, analyse van de blast radius, beoordeling van omkeerbaarheid, en samengestelde scoringmethodologie.
Denken als een verdediger
Mentale modellen voor defensief denken, frameworks voor risicobeoordeling, afwegingen bij verdediging, en waarom je een betere red teamer wordt door het perspectief van de verdediger te begrijpen.
AI Risk Assessment Methodologies
Structured methodologies for assessing AI system risks including quantitative, qualitative, and hybrid approaches.
Overzicht van AI-compliancetools
Overzicht van tools, methodologieën en frameworks voor het handhaven van AI-compliance, waaronder risicobeoordeling, auditmethodologie en continue compliancemonitoring.
Methodologie voor AI-risicobeoordeling
Gestructureerde benaderingen voor het evalueren van risico's van AI-systemen, waaronder identificatie, scoringkaders, behandelingsplanning en templates voor het uitvoeren van uitgebreide AI-risicobeoordelingen.
Impactcategorieën
Overzicht van de gevolgen in de praktijk van geslaagde AI-aanvallen, van desinformatie en schadelijke content tot financiële fraude en het overtreden van regelgeving.
Dreigingsmodellering voor AI-infrastructuur met STRIDE
Systematische dreigingsmodelleringsmethodologie voor AI/ML-systemen met STRIDE, dataflowdiagrammen en aanvalsbomen toegesneden op machine learning-pijplijnen
Overzicht beveiliging AI-toeleveringsketen
Uitgebreid overzicht van het aanvalsoppervlak van de AI/ML-toeleveringsketen, met modelvergiftiging, datavergiftiging, afhankelijkheidsaanvallen en risicobeoordelingsframeworks afgestemd op OWASP LLM03:2025.
AI-specifieke dreigingsmodellen bouwen
Step-by-step walkthrough for creating threat models tailored to AI and LLM systems, covering asset identification, threat enumeration, attack tree construction, and risk prioritization.
De ernst van AI-kwetsbaarheden classificeren
Framework for consistently classifying the severity of AI and LLM vulnerabilities, with scoring criteria, impact assessment, and examples across common finding categories.
Hoe je een AI-red team-opdracht scopet
Comprehensive walkthrough for scoping AI red team engagements from initial client contact through statement of work, covering target enumeration, risk-based prioritization, resource estimation, boundary definition, and legal considerations.
Dreigingsmodellering voor LLM-gestuurde applicaties
Step-by-step walkthrough for conducting threat modeling sessions specifically tailored to LLM-powered applications, covering data flow analysis, trust boundary identification, AI-specific threat enumeration, risk assessment, and mitigation planning.