# retrieval
17 artikelengetagd met “retrieval”
Manipulatie van geheugenprioriteit en -relevantie
Het manipuleren van de rangschikking en prioriteitsscores bij het ophalen van geheugen om vijandige herinneringen boven legitieme te laten verschijnen.
Vergiftiging van geheugenophaling
Manipuleren van mechanismen voor geheugenophaling om adversariële context te laten opduiken tijdens het redeneren van de agent.
Capstone: uitgebreid beveiligingsassessment van RAG
Conduct a thorough security assessment of a Retrieval-Augmented Generation system, testing document poisoning, retrieval manipulation, context window attacks, and data exfiltration vectors.
Mei 2026: RAG-poisoning-uitdaging
Inject malicious documents into a retrieval-augmented generation system to control responses for specific queries without disrupting normal operation.
Misbruik van de RAG-pijplijn
Methodology for attacking Retrieval-Augmented Generation pipelines: knowledge poisoning, chunk boundary manipulation, retrieval score gaming, cross-tenant leakage, GraphRAG attacks, and metadata injection.
Adversarial aanvallen op dense retrieval
Adversarial aanvallen op dense retrieval-modellen die worden gebruikt in RAG- en zoeksystemen.
Technieken voor embedding-poisoning
Technieken om embeddingruimtes te vergiftigen en zo retrieval en similarity search te manipuleren.
Vergiftiging van RAG-retrieval
Het vergiftigen van documentcollecties om te manipuleren wat RAG-systemen ophalen, waardoor indirecte prompt injection op schaal mogelijk wordt.
Beveiliging van RAG-retrieval
Beveiliging van RAG-retrievalpijplijnen vanuit het embeddingperspectief: hoe retrieval kan worden gemanipuleerd via vergiftigde chunks, het misbruiken van chunking-grenzen en re-rankingaanvallen.
RAG-architectuur: hoe retrieval-systemen werken
End-to-end anatomie van een retrieval-augmented generation-pijplijn — documentopname, chunking, embedding, indexering, retrieval, contextassemblage en generatie — met een analyse van het aanvalsoppervlak in elke fase.
CTF: RAG Heist
Extract sensitive information from a Retrieval-Augmented Generation system by exploiting retrieval mechanisms, document parsing, embedding manipulation, and context window management vulnerabilities.
Vergiftiging van RAG-retrieval (RAG-data-aanvallen)
Technieken om RAG-kennisbanken te vergiftigen en zo kwaadaardige inhoud in de LLM-context te injecteren, waaronder embeddingmanipulatie, het opstellen van documenten en retrieval hijacking.
Manipulatie van retrieval (RAG-data-aanvallen)
Technieken om RAG-retrieval te manipuleren en zo te bepalen welke documenten de LLM-context bereiken, waaronder adversariële herformulering van queries, het misbruiken van retriever-bias en het gamen van semantische similariteit.
Walkthrough: embedding-collisieaanval
Craft documents that collide in embedding space with target queries to hijack RAG retrieval results.
Toegangscontrole implementeren in RAG-pijplijnen
Walkthrough for building access control systems in RAG pipelines that enforce document-level permissions, prevent cross-user data leakage, filter retrieved context based on user authorization, and resist retrieval poisoning attacks.
Red team-engagement voor een RAG-systeem
Complete walkthrough for testing RAG applications: document injection, cross-scope retrieval exploitation, embedding manipulation, data exfiltration through retrieval, and chunk boundary attacks.
Beveiligingstesten van DSPy-pipelines
End-to-end walkthrough for security testing DSPy optimized LLM pipelines: module enumeration, signature exploitation, optimizer manipulation, retrieval module assessment, and compiled prompt analysis.