# prompt-injection-defense
2 artikelengetagd met “prompt-injection-defense”
CaMeL & Dual LLM-patroon
Architecturale verdedigingspatronen die vertrouwde en niet-vertrouwde verwerking scheiden: Simon Willisons Dual LLM-concept en het CaMeL-framework van Google DeepMind voor het verdedigen van tool-gebruikende AI-agents tegen prompt-injectie.
dual-llmcamelprompt-injection-defenseagent-securityarchitecturetool-use
Input-guardrails bouwen voor LLM-applicaties
Step-by-step walkthrough for implementing production-grade input guardrails that protect LLM applications from prompt injection, content policy violations, and resource abuse through multi-layer validation, classification, and rate limiting.
guardrailsinput-validationprompt-injection-defensecontent-safetydefensewalkthrough