# patterns
18 artikelengetagd met “patterns”
Patronen voor detectie van AI-misbruik
Patronen en indicatoren voor het detecteren van lopend misbruik van AI-systemen in productie.
Geleerde lessen en patroonanalyse
Systematic analysis of patterns across AI security incidents. Common root causes, recurring vulnerability classes, industry response patterns, and actionable lessons for red teamers.
Patronen van onveilige codegeneratie
Common patterns of insecure code generated by LLMs including injection, authentication, and crypto flaws.
Circuit-breakerpatronen voor LLM's
Implementeer circuit-breakerpatronen die LLM-verwerking stilleggen wanneer afwijkend gedrag wordt gedetecteerd.
Integratiepatronen voor menselijk toezicht
Patronen voor het integreren van menselijk toezicht in AI-workflows voor veiligheidskritische operaties.
Patronen voor outputsanitatie
Patronen voor het saneren van LLM-outputs om informatielekkage en het afleveren van schadelijke inhoud te voorkomen.
Context-isolatiepatronen voor LLM-apps
Architectuurpatronen voor het isoleren van niet-vertrouwde content van vertrouwde instructies in LLM-applicaties.
Privacy-Preserving Inference Patterns
Het implementeren van privacybeschermende inferentiepatronen om gevoelige gegevens die door LLM-applicaties worden verwerkt te beschermen.
Patronen voor veilige MCP-deployment
Deployment-patronen voor het beveiligen van MCP-serverimplementaties in productie-agentomgevingen.
Patronen voor het harden van systeemprompts
Ontwerppatronen voor het creëren van injectiebestendige systeemprompts met een defense-in-depth-promptarchitectuur.
Integratiepatronen voor het testharnas
Patronen om meerdere aanvalstools te integreren in één samenhangend testharnas.
Patronen voor het bouwen van custom harnessen
Ontwerppatronen voor het bouwen van custom AI-red team-harnessen: plugin-architectuur, resultaatopslag, async uitvoering, multi-model-ondersteuning, converter-pipelines en productiewaardige orkestratie.
Deploymentpatronen en beveiliging
Veelvoorkomende deploymentpatronen voor LLM's (API, self-hosted, edge) en hun verschillende beveiligingseigenschappen en aanvalsoppervlakken.
Uitrolpatronen en beveiliging van LLM's
Veelvoorkomende uitrolpatronen voor LLM's en hun beveiligingsimplicaties, waaronder directe API-, RAG-, agent- en pijplijnarchitecturen.
Veelvoorkomende AI-deploymentpatronen en aanvalsoppervlakken
Analyse van deploymentpatronen — chatbots, copilots, autonome agents, batchverwerking en fine-tuned modellen — met hun unieke aanvalsoppervlakken en beveiligingsoverwegingen.
Lab: API-misbruikpatronen
Discover and exploit API abuse patterns including parameter injection, header manipulation, and endpoint confusion.
Implementatie van het context isolation-patroon
Implement context isolation patterns that prevent instruction leakage between system prompts and user data.
Patronen voor veilige function calls
Implement secure function calling with input validation, output sanitization, and capability restrictions.