# model-poisoning
5 artikelengetagd met “model-poisoning”
Aanvallen op federated learning
Attacking federated learning through model update poisoning, gradient leakage, free-rider attacks, and Byzantine fault exploitation.
Overzicht beveiliging AI-toeleveringsketen
Uitgebreid overzicht van het aanvalsoppervlak van de AI/ML-toeleveringsketen, met modelvergiftiging, datavergiftiging, afhankelijkheidsaanvallen en risicobeoordelingsframeworks afgestemd op OWASP LLM03:2025.
Federated Learning Security
Beveiligingsaanvallen op federated-learning-systemen, waaronder modelvergiftiging, data-inferentie en exploitatie van Byzantijnse fouten.
Lab: poisoning van de model-supply chain
Simulate model supply chain attacks by injecting backdoors into model weights distributed through public registries.
Lab: Federated learning aanvallen
Praktisch lab dat modelvergiftigingsaanvallen implementeert in een gesimuleerde federated learning-opzet met het Flower-framework: Byzantijnse aanvallen, modelvervanging en het meten van aanvalsimpact.