# ml-infrastructure
2 artikelengetagd met “ml-infrastructure”
Feature stores manipuleren
Geavanceerde technieken voor het aanvallen van feature stores die in ML-systemen worden gebruikt, waaronder feature-vergiftiging, schema-manipulatie, exploitatie van de serving-laag en integriteitsaanvallen tegen platforms zoals Feast, Tecton en Databricks Feature Store.
feature-storedata-poisoningfeasttectonml-infrastructure
Kubernetes Security for ML Workloads
Uitgebreide analyse van Kubernetes-aanvalsoppervlakken die specifiek zijn voor machine-learning-workloads, waaronder exploitatie van de GPU operator, namespace-aanvallen op model serving en privilege-escalatie op clusterniveau via ML-componenten.
kubernetesml-infrastructurecontainer-securitygpucluster-attacks