# membership-inference
10 artikelengetagd met “membership-inference”
Beoordeling van modelextractie en privacy
Test your advanced knowledge of model extraction, model stealing, membership inference, and intellectual property theft attacks against AI systems with 9 questions.
Verdedigingen tegen membership inference
Evaluating and implementing defenses against membership inference attacks that determine whether specific samples were in a model's training set.
Praktische membership inference-aanvallen
Practical guide to conducting membership inference attacks against deployed language models.
Membership inference-aanvallen
Techniques for determining whether specific data was used to train an AI model, including shadow model approaches, loss-based inference, LiRA, and practical implementation guidance.
Embedding-privacy
Wat embeddings onthullen over de brondata — over embedding-inversieaanvallen, membership inference, attribuutinferentie, privacybehoudende embeddingtechnieken en de implicaties voor regelgeving.
Aanvallen op embeddingniveau
Overzicht van aanvallen die zich rechtstreeks op embeddings richten: het genereren van adversariële embeddings, inversie-aanvallen voor tekstreconstructie en membership inference via embedding-analyse.
Membership inference via embeddings
Bepalen of specifieke data in de trainingsset van een embeddingmodel zat via afstandsgebaseerde inferentie, statistische toetsen en analyse van embedding-gedrag.
Membership inference tegen LLM's in productie
Implement membership inference attacks to determine whether specific data was used in training an LLM.
Trainingsdata extraheren
Technieken om gememoriseerde trainingsdata, system prompts en privé-informatie uit LLM's te extraheren via gerichte queries en membership inference-aanvallen.
Beveiliging van methoden voor attributie van trainingsdata
Analyse van kwetsbaarheden in technieken voor attributie van trainingsdata, waaronder influence functions, membership inference en het traceren van dataherkomst, met implicaties voor privacy en beveiliging.