# investigation
16 artikelengetagd met “investigation”
Technieken voor aanvalsattributie
Technieken voor het toeschrijven van AI-aanvallen aan specifieke actoren, waaronder gedragsanalyse, infrastructuurtracking en techniek-fingerprinting.
Attributie van AI-aanvallen
Technieken voor het attribueren van AI-aanvallen aan dreigingsactoren op basis van aanvalspatronen en indicatoren.
Cross-systeem-aanvalscorrelatie
Het correleren van aanvalsindicatoren over meerdere AI-systemen en traditionele IT-infrastructuur heen om gecoördineerde campagnes en laterale beweging te identificeren.
Onderzoek naar datalekken in AI-systemen
Het onderzoeken van datalekken waarbij AI-systemen betrokken zijn, waaronder blootstelling van trainingsdata, exploitatie van modelmemorisatie en embedding-inversieaanvallen.
Technieken voor bewijsanalyse bij AI-incidenten
Geavanceerde technieken voor het analyseren van bewijs uit AI-beveiligingsincidenten, waaronder logcorrelatie, analyse van modelgedrag en onderzoek van artefacten.
Forensische tooling voor AI-systemen
Overzicht van forensische tools en technieken die specifiek zijn ontworpen voor het onderzoeken van AI-systemen, waaronder modelanalysers, logparsers en gedragsprofilers.
AI-forensics & Incident response
Overzicht van forensisch onderzoek en incident response voor AI-systemen: waarom traditionele IR tekortschiet, de levenscyclus van een AI-incident en de unieke uitdagingen van niet-deterministische systemen.
Prompt-log-forensics
Forensisch onderzoek van prompt- en completion-logs: aanvalsketens reconstrueren, injectiebronnen identificeren, prompts correleren met uitkomsten en aanvalstijdlijnen opbouwen.
Tool call-forensics
Forensisch onderzoek van agent-toolaanroepen: ongeautoriseerd toolgebruik detecteren, bewijs van parametermanipulatie analyseren, exfiltratiesporen identificeren en actieketens van agents reconstrueren.
Model Behavior Forensics (Ai Forensics Ir)
Overzicht van modelforensiek: bepalen of een model is gemanipuleerd, methodologie voor gedragsanalyse en de relatie tussen modelartefacten en waarneembaar gedrag.
Prompt-injectie-forensics
Forensische onderzoekstechnieken voor prompt-injectie-incidenten, inclusief loganalyse en payloadreconstructie.
September 2026: incident response-uitdaging
Investigate simulated AI security incidents from logs, artifacts, and system traces. Reconstruct attack timelines, identify root causes, and write incident reports.
Lab: onderzoek van AI-incidenten
Investigate logs and artifacts from a compromised AI system to reconstruct the attack chain, identify the vulnerability exploited, and determine the scope of the breach.
CTF: AI-forensics onderzoek
Analyze logs, model outputs, and system artifacts to reconstruct an AI security incident. Develop forensic analysis skills for AI-specific attack patterns, data exfiltration traces, and adversarial prompt detection.
Simulatie: onderzoek naar een AI-supply chain-aanval
Investigate and respond to a supply chain compromise affecting an AI system's model weights, training data pipeline, and third-party dependencies.
Incidentrespons-playbook voor AI-beveiligingsinbreuken
Walkthrough for building an incident response playbook tailored to AI security breaches, covering detection triggers, triage procedures, containment strategies, investigation workflows, remediation validation, and post-incident review processes.