# fundamentals
10 artikelengetagd met “fundamentals”
Oefenexamen grondbeginselen
25-question practice exam covering LLM fundamentals, prompt injection basics, safety mechanisms, red team methodology, and AI threat landscape at an intermediate level.
Oefenexamen 1: grondbeginselen van AI-red teaming
25-question practice exam covering LLM architecture, prompt injection, agent exploitation, defense mechanisms, and red team methodology at an intermediate level.
Studiegids grondbeginselen
Study guide covering LLM architecture basics, security terminology, threat models, attack categories, and the OWASP LLM Top 10 for assessment preparation.
Adversarial ML: kernconcepten
Geschiedenis en grondbeginselen van adversarial machine learning — verstoringsaanvallen, evasion vs. poisoning, robuustheid — als brug van klassieke adversarial ML naar LLM-specifieke aanvallen.
Hoe LLM's werken: een gids voor redteamers
Begrijp de basis van grote taalmodellen — tokenvoorspelling, contextvensters, rollen en temperatuur — door een beveiligingsbril.
Grondbeginselen van red team-methodologie
Wat AI-redteaming is, hoe het verschilt van traditioneel beveiligingstesten en de volledige levenscyclus van een opdracht, van scoping tot rapportage.
Grondbeginselen van redteaming voor AI
Fundamentele concepten en methodologie voor AI-redteaming, inclusief doelbepaling, scopedefinitie, techniekkeuze en rapportage.
Lab: grondbeginselen van embeddings voor redteamers
Learn embedding fundamentals including vector similarity, semantic search, and how embeddings enable RAG systems.
Lab: inleiding tot veiligheidstesten
Learn the fundamentals of LLM safety testing including test case design, baseline measurement, and result documentation.
Prompt injection en jailbreaks
Een uitgebreide introductie tot prompt injection — de meest fundamentele kwetsbaarheidsklasse in LLM-applicaties — en de relatie met jailbreak-technieken.