# container-security
5 artikelengetagd met “container-security”
Sandboxing van AI-codegeneratie
Design patterns for sandboxing AI code generation and execution, covering container isolation, capability restriction, network controls, and runtime monitoring.
Beveiliging van door LLM gegenereerde Dockerfiles
Analyzing security vulnerabilities commonly introduced by AI-generated Dockerfiles and container configurations.
Kubernetes Security for ML Workloads
Uitgebreide analyse van Kubernetes-aanvalsoppervlakken die specifiek zijn voor machine-learning-workloads, waaronder exploitatie van de GPU operator, namespace-aanvallen op model serving en privilege-escalatie op clusterniveau via ML-componenten.
Lab: breakout uit een gecontaineriseerd model
Explore techniques for escaping from containerized AI applications to the host system, testing container isolation boundaries in ML deployment environments.
Testen van serverless AI-uitrol met Modal
End-to-end walkthrough for security testing Modal serverless AI deployments: function enumeration, web endpoint exploitation, secret management assessment, volume security testing, and container escape analysis.