# classification
13 artikelengetagd met “classification”
Framework voor classificatie van AI-incidenten
Framework voor het classificeren van AI-beveiligingsincidenten op type, ernst en responsprioriteit.
Label flipping-aanvallen
Using label flipping to subtly alter model classification behavior during supervised fine-tuning.
Taxonomie van AI-aanvallen
Een uitgebreide classificatie van AI-aanvallen geordend naar doelwit, techniek en impact — een gedeelde woordenschat voor de planning en rapportage van red teams.
Onderzoek naar injection-detectie
State-of-the-art-onderzoek naar injection-detectie, inclusief perplexity-gebaseerde methoden, classifier-aanpakken en ensembletechnieken.
Taxonomie van injection-aanvallen 2025
Bijgewerkte taxonomie van injection-aanvallen tegen LLM's die alle bekende aanvalsklassen omvat.
Nieuwe injectieklassen
Verkenning van opkomende injection-klassen die niet in traditionele taxonomieën passen, waaronder structurele, temporele en cross-system injection-vectoren.
Lab: tool voor injection-detectie
Build a basic prompt injection detection tool using pattern matching, heuristics, and LLM-based classification to identify malicious inputs before they reach the target model.
Ernstclassificatie van bevindingen
Standardized framework for classifying AI security findings by severity, including risk scoring methodology and business impact assessment.
Taxonomie van prompt injection
Een uitgebreid classificatieframework voor prompt injection-aanvallen, met directe en indirecte vectoren, afleveringsmechanismen, doellagen en severitybeoordeling voor systematisch red-teamtesten.
Referentie van de taxonomie van aanvalstechnieken
Volledige taxonomie van aanvalstechnieken met kruisverwijzingen naar MITRE ATLAS, OWASP LLM Top 10 en eigen classificatieschema's voor AI-beveiliging.
Classificatiesysteem voor AI-kwetsbaarheden
Structured system for classifying AI-specific vulnerabilities by type, impact, and exploitability.
De ernst van AI-kwetsbaarheden classificeren
Framework for consistently classifying the severity of AI and LLM vulnerabilities, with scoring criteria, impact assessment, and examples across common finding categories.
Bevindingen koppelen aan de OWASP LLM Top 10
Walkthrough for mapping AI red team findings to the OWASP Top 10 for LLM Applications, with classification guidance, reporting templates, and remediation mapping.