# agent
36 artikelengetagd met “agent”
Phidata Agent Attacks
Beveiligingsanalyse van het Phidata agent-framework, inclusief vergiftiging van kennisbanken en toolmisbruik.
Onderschepping van communicatie tussen agents
Onderschep en manipuleer communicatiekanalen tussen agents in multi-agentarchitecturen.
Manipulatie van planning-agents
Het manipuleren van LLM-gebaseerde planning-agents om kwaadaardige actiereeksen uit te voeren.
Verwarring van router-agents
Het verwarren van router-/dispatcher-agents om taken naar ongepaste specialist-agents te leiden.
Supervisor Agent Override
Technieken om supervisor-agents te overschrijven in hiërarchische multi-agent-architecturen.
Agentbeveiliging oefenexamen
Practice exam focused on agentic AI security including MCP, A2A, function calling, and multi-agent threats.
Beveiligingsassessment van agentarchitectuur
Assessment covering agent design patterns, tool sandboxing, multi-agent trust, and MCP security.
Vaardigheidsverificatie: misbruik van agents
Practical skill verification for agent and MCP exploitation techniques.
Studiegids agentbeveiliging
Comprehensive study guide for agent and agentic exploitation topics including MCP and A2A protocols.
Capstone: assessment van een autonome agent
Capstone exercise: red team assessment of a fully autonomous agent system with multi-tool access.
Casestudy: misbruik van tools door een LLM-agent in productie
Analysis of incidents where LLM agents misused connected tools causing data exposure and unauthorized actions.
Maart 2026: uitdaging voor misbruik van agents
Compromise a multi-tool agent system through prompt injection and tool abuse, completing multiple objectives with escalating difficulty and point values.
Maandelijkse uitdaging: Agent Hunter
Monthly challenge focused on discovering and exploiting vulnerabilities in agent-based AI systems.
Strategieën voor agent-sandboxing
Sandboxing- en isolatiestrategieën om de blast radius van gecompromitteerde LLM-agents te beperken.
Veilig ontwerp van function calling
Het ontwerpen van veilige function-calling-interfaces die ongeautoriseerd toolgebruik en data-exfiltratie voorkomen.
Onderzoek naar misleiding in multi-agentsystemen
Onderzoek naar misleidend gedrag dat ontstaat in multi-agentsystemen zonder expliciete training op misleiding.
Misbruik van de toolchain van agents
Chain multiple tool calls in an agent system to achieve multi-step exploitation.
CTF: agent escalation
Five-flag CTF challenge focused on exploiting agentic AI systems. Progress from basic tool abuse through privilege escalation, indirect injection, memory poisoning, and multi-agent chain attacks.
Agent Heist: niveau 2 — MCP-server overnemen
Take control of an MCP-enabled agent by poisoning tool descriptions and chaining exploits.
CTF: Agent Heist
A multi-stage agent exploitation challenge where you infiltrate an AI agent's tool ecosystem, escalate privileges, and exfiltrate target data without triggering security alerts.
Shadow Agent-uitdaging
Take covert control of a multi-agent system by poisoning inter-agent communication without triggering monitors.
Agent Maze Runner: navigatie met meerdere tools
Navigate a maze of agent tools, each with unique vulnerabilities, to reach and exfiltrate a hidden flag.
AI Escape Room: agent breakout-uitdaging
Break an AI agent out of its sandboxed environment by chaining tool-use vulnerabilities and injection techniques.
Lab: bouw een beveiligingsscanner voor agents
Build an automated security scanner for agentic AI systems that detects vulnerabilities in tool use, permission handling, memory management, and multi-step execution flows. Cover agent-specific attack surfaces that traditional LLM testing misses.
Manipulatie van agentgeheugen
Exploit persistent memory in LLM agents to plant false context that persists across sessions.
Agent goal-hijacking
Redirect an AI agent's objectives through carefully crafted inputs that override its primary task.
Red team van een klantenservice-agent
Red team a customer service agent with tool access to order systems, refunds, and customer data.
Aanvallen via Screen Capture en Computer-Use AI
Technieken voor het aanvallen van AI-systemen die schermopnames verwerken, waaronder computer-use-agents, schermlees-assistenten en geautomatiseerde UI-testsystemen.
Walkthrough: cross-plug-in data-exfiltratie
Walkthrough of chaining multiple plugins/tools to exfiltrate data from LLM agent systems.
Gids voor misbruik van function calling
Complete walkthrough of exploiting function calling in OpenAI, Anthropic, and Google AI APIs.
Walkthrough: tool-poisoning-aanval in MCP
Walkthrough of exploiting MCP tool descriptions to redirect agent behavior via hidden instructions.
Walkthrough van een tool shadowing-aanval
Register shadow tools that override legitimate tool definitions to intercept and manipulate agent actions.
Walkthrough: geheugen-injection en -persistentie
Walkthrough of injecting persistent instructions into agent memory systems that survive across sessions.
Ontwerp van een veilige agentarchitectuur
Design a secure architecture for LLM agent systems with sandboxing, capability controls, and audit trails.
Implementatie van toegangscontrole voor agenttools
Implement fine-grained tool access control for LLM agents with capability-based security and approval workflows.
Red team-engagement van een agentsysteem
Complete walkthrough for testing tool-using AI agents: scoping agent capabilities, exploiting function calling, testing permission boundaries, multi-step attack chains, and session manipulation.