# adversarial-ml
4 artikelengetagd met “adversarial-ml”
Adversarial ML: kernconcepten
Geschiedenis en grondbeginselen van adversarial machine learning — verstoringsaanvallen, evasion vs. poisoning, robuustheid — als brug van klassieke adversarial ML naar LLM-specifieke aanvallen.
Grondslagen
Essentiële bouwstenen voor AI-redteaming: red team-methodologie, het AI-landschap, hoe LLM's werken, embeddings en vectorsystemen, AI-systeemarchitectuur en concepten uit adversarial machine learning.
Lab: adversarial machine learning vanaf nul
Hands-on expert lab for implementing gradient-based adversarial attacks against language models from scratch without frameworks, building intuition for how adversarial perturbations exploit model gradients.
Walkthrough: Counterfit
Complete walkthrough of Microsoft's Counterfit adversarial ML testing framework: installation, target configuration, running attacks against ML models, interpreting results, and automating adversarial robustness assessments.